AF shopdora-shopee-en
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет выполнять трансграничный анализ данных электронной коммерции на платформах Shopee, включая: исследование ключевых слов, поиск и обнаружение продуктов, сбор и анализ отзывов, просмотр категорий и запросы баланса/аккаунта. Ключевые слова для активации включают: исследование ключевых слов, исследование продуктов, обнаружение продуктов, анализ комментариев, анализ отзывов, сбор отзывов, подбор Shopee, аналитика продавцов, анализ конкурентов, просмотр категорий, проверка баланса, данные Shopee, shopdora, популярные товары, трендовые ключевые слова, поиск продуктов, трансграничная электронная коммерция. Также активируется, когда пользователь упоминает коды сайтов Shopee (sg/tw/my/ph/th/vn/id/br/mx) или названия стран (Сингапур/Тайвань/Малайзия/Филиппины/Таиланд/Вьетнам/Индонезия/Бразилия/Мексика) в контексте анализа данных или исследования рынка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to perform cross-border…»
This skill should be used when the user wants to perform cross-border e-commerce data analysis on Shopee platforms, including: keyword research, product discovery & search, review scraping & analysis, category browsing, and balance/account queries. Trigger keywords include: keyword research, product research, product discovery, comment analysis, review analysis, review scraping, Shopee selection, seller analytics, competitor analysis, category browse, check balance, shopee data, shopdora, hot products, trending keywords, product search, cross-border ecommerce. Also triggered when the user mentions Shopee site codes (sg/tw/my/ph/th/vn/id/br/mx) or country names (Singapore/Taiwan/Malaysia/Philippines/Thailand/Vietnam/Indonesia/Brazil/Mexico) in the context of data analysis or market research.
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет выполнять трансграничный анализ данных электронной коммерции на платформах Shopee, включая…
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api_docs.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api_docs.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api_docs.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (shopdora-shopee-en) не совпадает с папкой (shopdora-shopee-tool)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3622 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 801: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.