SKILLEMALL.ai

BF ai-daily-report

Ежедневное автоматическое создание и отправка сводки новостей об ИИ. Сценарии использования: когда пользователь говорит «Создай сводку новостей об ИИ» или когда система запускает задачу по расписанию. Ключевые слова: сводка новостей об ИИ, новости об ИИ, проекты с открытым исходным кодом в области ИИ, ежедневный отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日自动生成 AI 资讯日报并发送。使用场景:用户说 “生成 AI 日报” 或者系统通过定时任务触发。关键词包括:AI日报、AI资讯、开源A…»

每日自动生成 AI 资讯日报并发送。使用场景:用户说 “生成 AI 日报” 或者系统通过定时任务触发。关键词包括:AI日报、AI资讯、开源AI项目、每日报告。

ClawHub Agent Skills автор: fireflywwj v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 516 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневное автоматическое создание и отправка сводки новостей об ИИ.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.svg, references/github_search.md, references/rss_news.md

СправочникGitHubДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.svg, references/github_search.md, references/rss_news.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report_template.svg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/github_search.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/rss_news.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.svg, references/github_search.md, references/rss_news.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/report_template.svg, references/github_search.md, references/rss_news.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 516 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill matches its stated purpose of generating an AI news report and sending it to Feishu, with some credential and third-party-service privacy points to review.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.