AC Luma Events Enhanced
Получайте информацию о предстоящих событиях из Luma (lu.ma) для любого города. Используйте, когда пользователь спрашивает о технологических мероприятиях, встречах стартапов, сетевых мероприятиях, конференциях или событиях, происходящих в городах по всему миру. Возвращает события с подробностями, включая место проведения, дату, организаторов, статус билетов и ссылки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch upcoming events from Luma (lu.ma) for any city. Use when the use…»
Fetch upcoming events from Luma (lu.ma) for any city. Use when the user asks about tech events, startup meetups, networking events, conferences, or things happening in cities around the world. Returns events with details including venue, date, hosts, ticket status, and links.
Получайте информацию о предстоящих событиях из Luma (lu.ma) для любого города. Используйте, когда пользователь спрашивает о технологических мероприятиях…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Luma Events Enhanced) не совпадает с папкой (luma-enhanced)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1069 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.