AC wolfram-alpha-llm
Делегируйте точные, формализуемые вычисления и поиск фактов в Wolfram|Alpha через его LLM API (HTTP) для получения проверенных результатов и снижения арифметических/модельных ошибок. Используйте для числовых расчетов, преобразования единиц измерения, символьной алгебры/исчисления, решения уравнений, статистики/вероятности, расчетов дат/времени, финансов/математики с валютой и запросов структурированных данных (например, население, константы химии/физики, астрономические факты). Используйте, когда вам нужен короткий, удобный для LLM текстовый вывод (опционально с ограничением по символам), необходимо разрешить неоднозначные интерпретации с помощью предположений или нужны результаты, специфичные для местоположения/единиц измерения/языка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate precise, formalizable computations and factual lookups to Wol…»
Delegate precise, formalizable computations and factual lookups to Wolfram|Alpha via its LLM API (HTTP) to get verified results and reduce arithmetic/modeling errors. Use for numeric calculations, unit conversions, symbolic algebra/calculus, equation solving, statistics/probability, date/time math, finance/math with currency, and structured data queries (e.g., population, chemistry/physics constants, astronomy facts). Use when you want short, LLM-friendly text output (optionally within a character budget), need to resolve ambiguous interpretations via assumptions, or want location/units/language-specific results.
Делегируйте точные, формализуемые вычисления и поиск фактов в Wolfram|Alpha через его LLM API (HTTP) для получения проверенных результатов и снижения…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 680 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.