SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB fritzbox

Управляйте маршрутизаторами AVM FRITZ!Box и устройствами Smarthome через TR-064 и Web API. Используйте, когда пользователь хочет управлять своим маршрутизатором FRITZ!Box (WLAN, подключенные устройства, переподключение) или управлять устройствами FRITZ!DECT smarthome (умные розетки, термостаты). Активируется по фразам, таким как «fritzbox», «fritz box», «router», «wlan», «wifi», «smarthome», «dect», «smart plug», «steckdose».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control AVM FRITZ!Box routers and Smarthome devices via TR-064 and Web…»

Control AVM FRITZ!Box routers and Smarthome devices via TR-064 and Web API. Use when the user wants to manage their FRITZ!Box router (WLAN, connected devices, reconnect) or control FRITZ!DECT smarthome devices (smart plugs, thermostats). Triggers on phrases like "fritzbox", "fritz box", "router", "wlan", "wifi", "smarthome", "dect", "smart plug", "steckdose".

ClawHub Agent Skills автор: HW v1.0.5 MIT-0 12 файлов · 2 скрипта тело ≈ 874 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте маршрутизаторами AVM FRITZ!Box и устройствами Smarthome через TR-064 и Web API. Используйте, когда пользователь хочет управлять своим…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv INSTALL.md:23
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:24
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill controls a local FRITZ!Box router and smart-home devices as advertised, with sensitive capabilities disclosed and scoped to a private/local host.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.