BD janusgraph_connector
Подключение к распределенной графовой базе данных JanusGraph для запроса, управления и анализа графовых данных с использованием языка обхода графов Apache TinkerPop Gremlin.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect to JanusGraph distributed graph database to query, manage, and…»
Connect to JanusGraph distributed graph database to query, manage, and analyze graph data using Apache TinkerPop Gremlin traversal language
Подключение к распределенной графовой базе данных JanusGraph для запроса, управления и анализа графовых данных с использованием языка обхода графов Apache…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-long-hermesdescription 139 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (janusgraph_connector) не совпадает с папкой (janusgraph-connector)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3661 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 104 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (46 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.