SKILLEMALL.ai

BC video-content-operator

Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в решении, какой видео/социальный контент создавать, как упаковать его для разных платформ, какие исходные материалы или идеи стоит использовать, или каким должен быть следующий шаг в контенте. Этот навык предназначен для принятия операционных решений создателем контента, выходящих за рамки редактирования. Его следует использовать для запросов типа: спланировать контент на эту неделю, решить, какие клипы стоит превратить в посты, упаковать идею для Xiaohongshu/Shorts/YouTube, сгенерировать черновики направлений контента, сравнить углы подачи, порекомендовать следующий пост или проанализировать текущую контентную ситуацию создателя. Перед предоставлением рекомендаций сначала поймите текущее состояние пользователя: кто он, какие платформы он уже использует, какой контент он обычно публикует и какую проблему он пытается решить. В основных сессиях OpenClaw проактивно используйте файлы памяти для понимания пользователя перед предоставлением рекомендаций. НЕ используйте этот навык для чистого исполнения, когда пользователь точно знает, что редактировать; передавайте фактическое редактирование в sparki-video-editor или другие инструменты исполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a user wants help deciding what video/social content to make,…»

Use when a user wants help deciding what video/social content to make, how to package it for different platforms, which source materials or ideas are worth using, or what the next content move should be. This skill is for creator operating decisions above editing execution. It should be used for requests like: plan this week's content, decide which clips are worth turning into posts, package an idea for Xiaohongshu/Shorts/YouTube, generate draft content directions, compare angles, recommend the next post, or analyze a creator's current content situation. Before giving recommendations, first understand the user's current state: who they are, which platforms they are already using, what kinds of content they usually publish, and what problem they are trying to solve. In OpenClaw main sessions, proactively use memory files to understand the user before making recommendations. Do NOT use this skill for pure execution when the user already knows exactly what to edit; defer actual editing to sparki-video-editor or other execution tools.

ClawHub Agent Skills автор: fischerlam v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 907 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в решении, какой видео/социальный контент создавать, как упаковать его для разных платформ, какие…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1046 символов, лимит 1024
  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use when a user wants help deciding what video/social content to m… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 100Шаги. Шагов: 105
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1907 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1046: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local content-planning helper that can use OpenClaw memory files for personalization, with no evidence of hidden network transfer or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.