SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD music-discovery-app

Полностью бесплатное приложение для поиска музыки, интегрирующее несколько бесплатных музыкальных API без какой-либо аутентификации. Предоставляет поиск музыки, отображение текстов песен, интернет-радио, информацию о концертах и другие функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个完全免费的音乐发现应用，集成多个免费音乐API，无需任何认证。提供音乐搜索、歌词显示、网络电台、演唱会信息等功能。…»

一个完全免费的音乐发现应用，集成多个免费音乐API，无需任何认证。提供音乐搜索、歌词显示、网络电台、演唱会信息等功能。

ClawHub Agent Skills автор: fish1981bimmer v1.0.0 MIT-0 27 файлов · 1 скрипт тело ≈ 709 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полностью бесплатное приложение для поиска музыки, интегрирующее несколько бесплатных музыкальных API без какой-либо аутентификации.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…4nW/ixr2y1Nw+r1et…IqP+LNhL…osH+uP1fqg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:273
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:299
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…RNq/mC+16R1…A0M+/s6ny…wFA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:441
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…9PG+kCof…Am7/aWYGhXZ9cw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:674
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…wsn+nXlo…heD+30ez…vLQ==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 709 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a music discovery web app whose network calls match its advertised features, with privacy and deployment caveats users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.