SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ops-maintenance

Инструмент для системного администрирования v3.3.10 — локальный/удаленный/кластерный мониторинг (проверка работоспособности, анализ логов, мониторинг производительности, пакетные операции, проверка срока действия паролей, уведомления об ошибках, плановые проверки, проверка Docker, SSL-сертификаты, аудит безопасности, диагностика сети)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«运维助手 v3.3.10 - 本地/远程/集群监控 (健康检查、日志分析、性能监控、批量操作、密码过期检查、告警通知、定时巡检、Docker…»

运维助手 v3.3.10 - 本地/远程/集群监控 (健康检查、日志分析、性能监控、批量操作、密码过期检查、告警通知、定时巡检、Docker健康、SSL证书、安全审计、网络诊断)

ClawHub Agent Skills автор: fish1981bimmer v3.3.10 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 598 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для системного администрирования v3.3.10 — локальный/удаленный/кластерный мониторинг (проверка работоспособности, анализ логов, мониторинг…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files dist/core/usecases/PasswordCheckUseCase.js:48
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const usersOutput = await this.ssh.execute(server, 'cat /etc/shadow 2>/dev/null | cut -d: -f1 | grep -v "^[$!*]$" | head -20');
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal dist/config/validator.js:18
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: zod_…ing().optional(),
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:119
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    - password: 远程密码过期检查（v3.3.8新增）

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "userInvocable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "argumentHint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowedTools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1598 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This operations skill has a real maintenance purpose, but it grants broad local and remote command authority with weak scoping and several unsafe implementation paths.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.