SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD dbcheck

Выполнение комплексной проверки работоспособности баз данных MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DM8, TiDB, IvorySQL, GBase 8s, YashanDB, KingbaseES. Включает более 130 правил расширенного анализа рисков, генерация профессионального отчета Word одним кликом. Подходит для DBA и специалистов по эксплуатации для быстрого понимания состояния базы данных и устранения рисков. Адрес проекта: https://github.com/fiyo/DBCheck

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«执行 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DM8、TiDB、IvorySQL、GBase 8s、Yasha…»

执行 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DM8、TiDB、IvorySQL、GBase 8s、YashanDB、KingbaseES 数据库健康巡检，内置 130+ 条增强风险分析规则，一键生成专业 Word 巡检报告。适用于 DBA 和运维人员快速掌握数据库运行状况、排查风险。项目地址：https://github.com/fiyo/DBCheck

ClawHub Agent Skills автор: fiyo v2.6.2 MIT-0 31 файл тело ≈ 2 498 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполнение комплексной проверки работоспособности баз данных MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DM8, TiDB, IvorySQL, GBase 8s, YashanDB, KingbaseES.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLMySQLGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/main_oracle_full.py:476
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    data['crontab'] = self.run_cmd("crontab -l 2>/dev/null").strip()
    строка в коде
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security security.md:16
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **No network communication, no remote execution, no privilege escalation.**
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell security.md:56
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | `curl ... | bash` (remote code download) | None — all code is bundled locally |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security security.md:58
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Sends data to remote C2 server | No — no network exfiltration whatsoever |

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2498 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -320 из 21 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
DBCheck appears to be a legitimate database inspection tool, but it handles sensitive database and SSH data and has under-disclosed paths for remote AI analysis, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.