CC market
Получение исходных котировок и квантитативных данных по акциям A, Гонконга, США с проверкой даты, актуальности и полноты. Поддержка запросов реальных котировок, K-линий за разные периоды, 20+ детерминированных технических индикаторов, пулов остановки роста/падения, денежных потоков, аномалий крупных сделок, распределения фишек, трех основных финансовых отчетов и новостей. Активируется, когда пользователь хочет запросить данные по акциям, получить реальные котировки, построить график K-линий, рассчитать технические индикаторы или найти финансовые данные (включая триггерные слова:查行情, 查K线, 查指标, 涨跌停池, 资金流向, 龙虎榜, 筹码分布, 财务报表, market data, stock quote, kline).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取经过日期、时效和完整性校验的 A 股/港美股原始行情与量化数据。支持查询实时报价、多周期 K 线、20+ 项确定性技术指标、涨跌停池、资…»
获取经过日期、时效和完整性校验的 A 股/港美股原始行情与量化数据。支持查询实时报价、多周期 K 线、20+ 项确定性技术指标、涨跌停池、资金流向、大单异动、筹码分布、财务三大表及资讯新闻。当用户需要查询股票数据、获取实时行情、绘制 K 线图表、计算技术指标或检索财务数据时触发（包含触发词：查行情, 查K线, 查指标, 涨跌停池, 资金流向, 龙虎榜, 筹码分布, 财务报表, market data, stock quote, kline）。
Получение исходных котировок и квантитативных данных по акциям A, Гонконга, США с проверкой даты, актуальности и полноты.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1331 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.