SKILLEMALL.ai

BC fboxcli

Управление промышленными IoT-устройствами через командную строку FBox CLI. Просмотр списка и деталей устройств, чтение и запись данных точек мониторинга PLC, управление оповещениями и контактами, запрос исторических данных, управление группами устройств и пакетная запись в группы. Используется, когда пользователь упоминает fboxcli, FBox CLI, CLI-скрипты, автоматизированное операционное управление, пакетное управление устройствами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 FBox CLI 命令行管理工业物联网设备。 查看设备列表和详情,读写 PLC 监控点数据,管理报警和联系人,查询历史数据,管理设备分…»

通过 FBox CLI 命令行管理工业物联网设备。 查看设备列表和详情,读写 PLC 监控点数据,管理报警和联系人,查询历史数据,管理设备分组和统一写组。 当用户提到 fboxcli、FBox 命令行、CLI 脚本、自动化运维、批量操作设备时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Flexem-Dev v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 532 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление промышленными IoT-устройствами через командную строку FBox CLI.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 532 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent FBox industrial IoT CLI guide, but it needs review because it can change device/control/alarm state and its credential and confirmation guidance is incomplete.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.