SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chinese-name-generator

Сервис подбора китайских имен. Активируется, когда пользователю нужно назвать ребенка (给孩子取名、起名、取名字). Включает: анализ Восьми Символов (八字), баланс Пяти Элементов (五行), звуковую рифму (音韵), значение (寓意), поколение семьи (辈分), избегание омофонов (避讳谐音) и ссылки на Тринадцать Классиков (十三经), Поэзию (诗词), Чуцы (楚辞) и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chinese name selection service. Activated when user needs to name a ch…»

Chinese name selection service. Activated when user needs to name a child (给孩子取名、起名、取名字). Includes: Eight Characters (八字) analysis, Five Elements (五行) balance, sound rhyme (音韵), meaning (寓意), family generation (辈分), avoid homophones (避讳谐音), and references to Thirteen Classics (十三经), Poetry (诗词), Chuci (楚辞), etc.

ClawHub Agent Skills автор: Flobull v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 718 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сервис подбора китайских имен.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 718 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only Chinese naming helper whose personal-data requests fit its stated purpose, but users should be careful about sharing or saving child and family details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.