SKILLEMALL.ai

BD music-recommender

Навык рекомендации классических популярных песен 2000-х годов на основе описания пользователя. Используется, когда пользователю нужна рекомендация музыки, поиск музыки для определенной сцены или настроения, или запрос предложений по песням. Навык сочетает в себе различные факторы, такие как настроение, сцена, активность, и рекомендует популярные песни, которые реально существуют и были популярны после 2000 года, предоставляя подробную информацию о песнях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户描述推荐2000年后经典热门歌曲的技能。当用户需要音乐推荐、寻找适合特定场景或情绪的音乐、或询问歌曲建议时使用此技能。技能结合情绪、…»

根据用户描述推荐2000年后经典热门歌曲的技能。当用户需要音乐推荐、寻找适合特定场景或情绪的音乐、或询问歌曲建议时使用此技能。技能结合情绪、场景、活动等多种因素,推荐真实存在且2000年后受欢迎的热门歌曲,提供详细的歌曲信息。

ClawHub Agent Skills автор: Flonerze v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 825 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык рекомендации классических популярных песен 2000-х годов на основе описания пользователя.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (music-recommender) не совпадает с папкой (recommend-music)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 825 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only provides music recommendations and does not request system access, credentials, installs, or background execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.