SKILLEMALL.ai

CD mpp-mobula

Доступ к API Mobula с оплатой по мере использования — получение цен на криптовалюты, позиций кошельков и рыночных данных с помощью кошелька Tempo, который оплачивает каждый вызов (~0,0004 доллара США) в USDC.e. Без подписки, без API-ключа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pay-as-you-go Mobula API access — fetch crypto prices, wallet position…»

Pay-as-you-go Mobula API access — fetch crypto prices, wallet positions, and market data using a Tempo wallet that pays per call (~$0.0004) in USDC.e. No subscription, no API key.

ClawHub Agent Skills автор: Flotapponnier v1.0.7 MIT-0 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 766 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Доступ к API Mobula с оплатой по мере использования — получение цен на криптовалюты, позиций кошельков и рыночных данных с помощью кошелька Tempo, который…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 146): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1766 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill discloses that it creates funded crypto hot wallets and auto-pays API calls, but its payment and private-key controls are too broad for low-friction installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.