BF llm-daily-digest

Генерирует ежедневный информационный бюллетень по китайским новостям в области LLM / больших моделей. Источники сбора информации включают: **8 официальных блогов ведущих производителей** (зарубежные: OpenAI / Anthropic / Google DeepMind / Meta AI / xAI / Mistral; отечественные: DeepSeek / Tongyi Qianwen Qwen — первоисточники с наивысшим приоритетом), GitHub Trending, arXiv (cs.CL / cs.AI / cs.LG / cs.CV), Hugging Face, Papers With Code, Hacker News, X/Twitter, а также китайские СМИ, такие как 机器之心, 量子位; охватывает четыре типа контента: официальные релизы производителей, новые проекты с открытым исходным кодом, новые статьи, отраслевые новости/события. Этот навык следует использовать, когда пользователь говорит «запустите сегодняшний AI-дайджест», «сгенерируйте ежедневный отчет по большим моделям», «сегодняшний информационный бюллетень по большим моделям», «обобщите сегодняшние AI-события», «предоставьте мне сводку LLM», «что произошло сегодня в AI-кругах», «что сегодня в AI-кругах», «посмотрите, что сегодня происходит в области больших моделей», или когда он срабатывает по расписанию cron (сообщение триггера содержит ключевые слова, такие как «ежедневный отчет», «digest», «brief» и т. д.). Даже если пользователь не произнес слова «ежедневный отчет», но выразил намерение «собрать сегодняшние проекты/статьи/новости, связанные с LLM» (например, «что хорошего сегодня на HuggingFace», «какие новые AI-статьи стоит почитать сегодня», «какие новые события сегодня у OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Qwen»), он также должен срабатывать. Результатом является структурированный файл Markdown с заголовком `🗣️ Что сегодня произошло в AI-кругах · ГГГГ-ММ-ДД`, сохраненный в `~/.openclaw/workspace/digests/YYYY-MM-DD.md`, с указанием пути к файлу и 3 лучших отобранных материалов дня в диалоге.

Генерирует ежедневный информационный бюллетень по китайским новостям в области LLM / больших моделей.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, hn-url, src-url