SKILLEMALL.ai

AC curriculum-standard

На основе плана развития талантов и стандартов профессионального обучения генерирует стандарт DOCX для курса, соответствующий китайским нормам профессионального образования. **Время использования**: когда необходимо создать стандарт курса профессионального образования, включающий следующие характеристики: (1) необходимо создать стандарт курса, (2) проектное содержание курса, основанное на целях развития навыков, ориентированных на задачи, (3) курс, построенный на проектировании учебных ситуаций, (4) курс, требующий стандартной структуры и формата китайских образовательных норм, (5) курс, включающий точки экзамена для профессиональных вступительных экзаменов, интеграцию идеологического воспитания и интеграцию сертификатов и соревнований. Триггерные слова: стандарт курса, план развития талантов, стандарт профессионального обучения, профессиональное образование, проектирование учебных ситуаций, цели курса, реализация курса, стандарт курса, китайские образовательные стандарты, должности-курсы-соревнования-сертификаты-экзамены, качество обучения, оценка обучения, структура курса, построение курса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据人才培养方案和专业教学标准生成符合中国职业教育规范的课程标准DOCX文档。**使用时机**:当需要创建包含以下特征的职业教育课程标准时:…»

根据人才培养方案和专业教学标准生成符合中国职业教育规范的课程标准DOCX文档。**使用时机**:当需要创建包含以下特征的职业教育课程标准时:(1) 需要制作生成编制课程标准,(2) 基于任务驱动能力目标的项目化课程内容,(3) 建设学习情境设计的课程,(4) 需要标准结构和中国教育规范格式的课程,(5) 包含职教高考考点、课程思政、证书竞赛融合内容的课程。触发词:课程标准、人才培养方案、专业教学标准、职业教育、学习情境设计、课程目标、课程实施、课标、中国教育标准、岗课赛证考、学业质量、教学评价、课程结构、课程建设。

ClawHub Agent Skills автор: flyboat403 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 265 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

На основе плана развития талантов и стандартов профессионального обучения генерирует стандарт DOCX для курса, соответствующий китайским нормам…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

СправочникWordОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4265 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 97
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a curriculum-document generation skill with disclosed, purpose-aligned document parsing and optional public teaching-standard retrieval, but users should review network use and draft placeholders.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.