BF knowledge-graph-extractor
Извлечение иерархических узлов знаний уровня 6+ из документов PDF/Word, маркировка типов узлов и семантических отношений, вывод файла CSV/Excel, который можно импортировать в онлайн-курс Chaoxing (поддерживает до 7 уровней). Сценарии активации: пользователю необходимо извлечь знания из документов, построить граф знаний, сгенерировать структурированные учебные данные, экспортировать иерархические отношения знаний. Ключевые слова: граф знаний, узлы знаний, дерево знаний, учебный план, стандарт курса, извлечение знаний, иерархические знания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从PDF/Word文档提取6级以上层次化知识节点，标注节点类型与语义关系，输出可导入超星在线课程的CSV/Excel文件（支持最高7级）。触…»
从PDF/Word文档提取6级以上层次化知识节点，标注节点类型与语义关系，输出可导入超星在线课程的CSV/Excel文件（支持最高7级）。触发场景：用户需要从文档抽取知识点、构建知识图谱、生成结构化教学数据、导出知识点层级关系。关键词：知识图谱、知识节点、知识树、教学大纲、课程标准、知识点抽取、层次化知识
Извлечение иерархических узлов знаний уровня 6+ из документов PDF/Word, маркировка типов узлов и семантических отношений, вывод файла CSV/Excel, который можно…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/template-knowledge-graph.xlsx, examples/example-curriculum-office-software.pdf
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/template-knowledge-graph.xlsx - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/example-curriculum-office-software.pdf
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/template-knowledge-graph.xlsx, examples/example-curriculum-office-software.pdf
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-graph-extractor) не совпадает с папкой (knowledge-graph-extraction-skill)
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2506 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.