SKILLEMALL.ai

BF occupation-analysis

Инструмент поддержки профессионального образования для построения программ. Создает отчеты по анализу профессий (метод систематизации рабочего процесса, структура из семи частей). Поддерживаемые уровни образования: среднее профессиональное, высшее профессиональное, профессионально-педагогическое. **ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ**: (1) Пользователь предоставляет название/код специальности и просит создать отчет по анализу профессии; (2) Пользователь явно просит «анализ профессии», «анализ рабочих задач», «извлечение типичных рабочих задач»; (3) Пользователь просит «разделение областей деятельности», «преобразование областей обучения», «проектирование учебных ситуаций». **Ключевые слова для триггера**: анализ профессии, построение специальности, типичные рабочие задачи, область деятельности, область обучения, профессиональная направленность, уровень образования, код специальности, разработка учебных программ, приготовление пищи на Западе, ремонт автомобилей. **Выходные данные**: отчет в формате Markdown + документ Word.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«职业教育专业建设辅助工具,生成职业分析报告(工作过程系统化方法,七部分结构)。支持教育层次:中职、高职、职教本科。**MUST USE场景*…»

职业教育专业建设辅助工具,生成职业分析报告(工作过程系统化方法,七部分结构)。支持教育层次:中职、高职、职教本科。**MUST USE场景**:(1) 用户提供专业名称/代码,要求生成职业分析报告;(2) 用户明确要求"职业分析"、"工作任务分析"、"典型工作任务提取";(3) 用户要求"行动领域划分"、"学习领域转换"、"学习情境设计"。**触发关键词**:职业分析、专业建设、典型工作任务、行动领域、学习领域、职业面向、教育层次、专业代码、课程开发、西餐烹饪、汽车维修。**输出物**:Markdown报告 + Word文档

ClawHub Agent Skills автор: flyboat403 v1.1.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 5 425 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Инструмент поддержки профессионального образования для построения программ.

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md, references/precheck_guide.md, references/workflow_details.md

АнализаторExcelWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md, references/precheck_guide.md, references/workflow_details.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5425 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/precheck_guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow_details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/work_process_method.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/analysis_data_template.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/专业-职业对照表.xlsx
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/occupation_dictionary_split/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/esco_detail_md/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/onet_details_md/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/occupation_dict_loader.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search_major.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pdf_parser.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/major_catalog_mapper.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/integrate_data.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/occupation_mapping_template.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/reference.docx
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md, references/precheck_guide.md, references/workflow_details.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 19 файла(ов): references/troubleshooting.md, references/precheck_guide.md, references/workflow_details.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5425 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 91, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate vocational report generator, but it has under-scoped network, credential, dependency, and privileged install behavior that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 1 авг. 2026 г.