SKILLEMALL.ai

BF talent-development-plan

Разработка плана подготовки профессиональных кадров для профессиональных учебных заведений. Предназначен для руководителей профессиональных программ и руководителей специальностей в профессиональных колледжах для реализации проектов по развитию специальностей. Автоматически активируется, когда пользователь упоминает разработку плана подготовки кадров, план развития специальности, проектирование учебной программы, планирование профессионального образования, применение стандартов профессионального обучения, интеграцию отчетов о профессиональном анализе, требования к плану подготовки кадров для средних и высших профессиональных учебных заведений, настройку учебных программ профессионального образования и т. д. Навык принимает загруженный или введенный пользователем отчет о профессиональном анализе, предварительно обрабатывает его в соответствии со «Стандартами профессионального обучения», включает список обязательных общеобразовательных курсов, установленный государством, и генерирует план подготовки профессиональных кадров в формате docx с высокой справочной ценностью в соответствии с встроенной структурой шаблона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«编制职业教育专业人才培养方案。面向职业院校的专业带头人、专业负责人实施专业建设等场景。当用户提到人才培养方案编制、专业建设方案、课程体系设计…»

编制职业教育专业人才培养方案。面向职业院校的专业带头人、专业负责人实施专业建设等场景。当用户提到人才培养方案编制、专业建设方案、课程体系设计、职教专业规划、专业教学标准应用、职业分析报告整合、中职高职培养方案要求、职业教育课程设置等任务时,自动触发此技能。技能接收用户上传或输入的职业分析报告,预处理并遵循《专业教学标准》,引入国家规定的职业教育公共基础课列表,按内置模板结构生成具有较高参考价值的 docx 文档类型的专业人才培养方案。

ClawHub Agent Skills автор: flyboat403 v0.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 6 057 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Разработка плана подготовки профессиональных кадров для профессиональных учебных заведений.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/课程体系架构图.png, references/人才培养方案模板.docx, assets/职业教育专业目录.xlsx

ПроцедураWordExcelРазработкаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/课程体系架构图.png, references/人才培养方案模板.docx, assets/职业教育专业目录.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6057 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/课程体系架构图.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/人才培养方案模板.docx
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/职业教育专业目录.xlsx
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/moe_pdfs_final.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/moe_pdfs_md/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/课程体系架构图.png, references/人才培养方案模板.docx, assets/职业教育专业目录.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): images/课程体系架构图.png, references/人才培养方案模板.docx, assets/职业教育专业目录.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6057 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 164
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 164 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed document-generation workflow that reads education materials, creates Markdown/DOCX outputs, and uses purpose-aligned helper scripts without evidence of hidden persistence, credential access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.