BD generate-poster
Генерация основных изображений продуктов, детальных изображений и постеров для электронной коммерции, а также изображений с белым фоном с помощью Flyelep API, поддерживает асинхронный (опрос после отправки) и синхронный (один запрос на вывод изображения) режимы. Используется, когда пользователь запрашивает генерацию изображений продуктов, постеров для электронной коммерции, изображений продуктов Amazon, изображений страниц деталей, изображений с белым фоном, основных изображений с белым фоном, изображений продуктов на чисто белом фоне.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Flyelep API 生成电商产品主图、详情图海报和白底主图，支持异步（提交后轮询）与同步（一次请求出图）两种模式。 当用户要求生成…»
通过 Flyelep API 生成电商产品主图、详情图海报和白底主图，支持异步（提交后轮询）与同步（一次请求出图）两种模式。 当用户要求生成产品图、电商海报、Amazon 商品图、详情页图片、白底图、白底主图、纯白背景产品图时使用此技能。
Генерация основных изображений продуктов, детальных изображений и постеров для электронной коммерции, а также изображений с белым фоном с помощью Flyelep API…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6032 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (generate-poster) не совпадает с папкой (flyelep-generate-poster)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6032 токенов
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (59 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.