SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC twitter-search

Расширенный поиск в Twitter и анализ данных в социальных сетях. Извлекает твиты по ключевым словам с помощью Twitter API, обрабатывает до 1000 результатов и генерирует профессиональные отчеты с анализом данных, выводами и практическими рекомендациями. Используйте, когда пользователь запрашивает поиск в социальных сетях Twitter/X, анализ тенденций в социальных сетях, извлечение данных из твитов, мониторинг социальных сетей, идентификацию влиятельных лиц, анализ настроений по темам из твитов или любую задачу, связанную со сбором и анализом данных Twitter для получения информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Advanced Twitter search and social media data analysis. Fetches tweets…»

Advanced Twitter search and social media data analysis. Fetches tweets by keywords using Twitter API, processes up to 1000 results, and generates professional data analysis reports with insights and actionable recommendations. Use when user requests Twitter/X social media search, social media trend analysis, tweet data mining, social listening, influencer identification, topic sentiment analysis from tweets, or any task involving gathering and analyzing Twitter data for insights.

ClawHub Agent Skills автор: flyfoxCI v0.1.2 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 155 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Расширенный поиск в Twitter и анализ данных в социальных сетях.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/run_search.sh:51
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TWITTER_API_KEY=\"your_key_here\"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:19
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TWITTER_API_KEY="your_key_here"' >> ~/.bashrc

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (twitter-search) не совпадает с папкой (twitter-search-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2155 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill performs the advertised Twitter/X search, but its wrapper unnecessarily evaluates shell startup files and can silently install an unpinned Python package into the user environment.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.