SKILLEMALL.ai

BF autoglm-websearch

Используйте интерфейс AutoGLM Web Search для поиска информации в Интернете. Используйте этот навык, когда пользователю требуется поиск в Интернете, получение последних новостей, извлечение веб-контента или получение информации в реальном времени. Токены автоматически получаются через локальный сервис http://127.0.0.1:53699/get_token, без необходимости ручной настройки переменных среды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 AutoGLM Web Search 接口进行网络信息搜索。当用户需要联网搜索、查询最新资讯、检索网页内容或获取实时信息时使用此 sk…»

使用 AutoGLM Web Search 接口进行网络信息搜索。当用户需要联网搜索、查询最新资讯、检索网页内容或获取实时信息时使用此 skill。 Token 通过本地服务 http://127.0.0.1:53699/get_token 自动获取,无需手动配置环境变量。

ClawHub Agent Skills автор: flyfujian v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 301 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте интерфейс AutoGLM Web Search для поиска информации в Интернете.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 页面链接

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 页面链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 页面链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 页面链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 页面链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 301 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This web-search skill is mostly coherent, but it automatically retrieves and uses a local bearer token for third-party searches without enough scoping or consent detail.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.