SKILLEMALL.ai

AC web-form-automation

Автоматизируйте взаимодействие с веб-формами, включая вход в систему, загрузку файлов, ввод текста и отправку форм, используя Playwright. Используйте, когда пользователю нужно автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами, загружать файлы в веб-формы, заполнять формы текстовым вводом, нажимать кнопки или отправлять данные в веб-приложения. Поддерживает управление сеансами через файлы cookie, загрузку сжатых изображений (webp) и правильное срабатывание событий для надежной отправки форм.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate web form interactions including login, file upload, text inpu…»

Automate web form interactions including login, file upload, text input, and form submission using Playwright. Use when user needs to automate website interactions, upload files to web forms, fill out forms with text input, click buttons, or submit data to web applications. Supports session management via cookies, compressed image uploads (webp), and proper event triggering for reliable form submission.

ClawHub Agent Skills автор: 石头 v1.0.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 234 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизируйте взаимодействие с веб-формами, включая вход в систему, загрузку файлов, ввод текста и отправку форм, используя Playwright.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/form-submit.js:35
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1234 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a legitimate form-automation helper, but it can use login sessions, upload files, and force-submit forms on arbitrary websites without built-in confirmation or site limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.