AC landing-page-conversion-audit
Выполните структурированный аудит оптимизации коэффициента конверсии (CRO) целевой страницы. Используйте, когда пользователь делится URL целевой страницы, вставляет текст своей страницы, описывает содержимое своей страницы или загружает скриншот и просит провести аудит конверсии, обзор CRO, анализ конверсии, обратную связь по целевой странице или хочет узнать, почему его страница не конвертируется. Создает оцененный 8-факторный аудит (всего 0–80 баллов), приоритетный список исправлений с быстрыми победами и стратегическими рекомендациями, а также резюме для руководства. Охватывает: ясность заголовка, вспомогательный текст, социальные доказательства, эффективность призыва к действию, визуальную иерархию, сигналы доверия, сигналы мобильности/скорости и ясность предложения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a structured conversion rate optimization (CRO) audit of a lan…»
Perform a structured conversion rate optimization (CRO) audit of a landing page. Use when a user shares a landing page URL, pastes their page copy, describes their page content, or uploads a screenshot and asks for a conversion audit, CRO review, conversion analysis, landing page feedback, or wants to know why their page isn't converting. Produces a scored 8-factor audit (0–80 total), prioritized fix list with quick wins and strategic recommendations, and an executive summary. Covers: headline clarity, supporting copy, social proof, CTA effectiveness, visual hierarchy, trust signals, mobile/speed signals, and offer clarity.
Выполните структурированный аудит оптимизации коэффициента конверсии (CRO) целевой страницы.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2905 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.