AC ghosthand
Используйте этот навык при работе с Ghosthand, локальной средой выполнения для управления Android, доступной через HTTP API на основе loopback для OpenClaw или другого агента. Активируйте его для задач Ghosthand, связанных с проверкой среды выполнения или возможностей, структурированным анализом пользовательского интерфейса, планированием селекторов, семантическими кликами, нажатиями по координатам, вводом текста, прокруткой, условиями ожидания, передачей буфера обмена, уведомлениями, снимками экрана или отладкой поведения маршрутов, специфичных для Ghosthand, таких как предупреждения о частичном выводе, идентификаторы узлов, ограниченные снимком, или выбор по тексту, описанию содержимого или resource-id.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when operating Ghosthand, a local Android control runti…»
Use this skill when operating Ghosthand, a local Android control runtime exposed over a loopback HTTP API for OpenClaw or another agent. Trigger it for Ghosthand tasks involving runtime or capability checks, structured UI inspection, selector planning, semantic clicks, coordinate taps, text input, scrolling, wait conditions, clipboard transfer, notifications, screenshots, or debugging Ghosthand-specific route behavior such as partial-output warnings, snapshot-scoped node IDs, or text vs content description vs resource-id selection.
Используйте этот навык при работе с Ghosthand, локальной средой выполнения для управления Android, доступной через HTTP API на основе loopback для OpenClaw…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ghosthand) не совпадает с папкой (ghosthand-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 85, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2987 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.