AB agora-sentinel
Проверка безопасности навыков OpenClaw. Сканирует любой навык ClawHub на наличие вредоносного ПО, внедрения подсказок, кражи данных, кражи кошельков и опасных разрешений ПЕРЕД установкой. Всегда используйте этот навык при установке новых навыков, когда вас спрашивают «это безопасно», «это легально», «стоит ли это устанавливать», «проверь этот навык», «отсканируй этот навык», «это вредоносное ПО», «можно ли этому доверять», «проверь этот навык», «аудит этого навыка», «проверка безопасности» или при любых опасениях по поводу безопасности навыка. Также используйте, когда пользователь говорит «установить [имя навыка]», чтобы предварительно проверить его автоматически. Используйте при проверке установленных навыков на риски. Бесплатно, ключ API не требуется, проверка осуществляется по постоянно обновляемой базе доверенных данных, сканирующей все 30 000+ навыков ClawHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security check for OpenClaw skills. Scan any ClawHub skill for malware…»
Security check for OpenClaw skills. Scan any ClawHub skill for malware, prompt injection, data theft, wallet stealing, and dangerous permissions BEFORE installing. Always use this skill when installing new skills, when asked "is this safe", "is this legit", "should I install this", "check this skill", "scan this skill", "is this malware", "can I trust this", "verify this skill", "audit this skill", "security check", or any concern about skill safety. Also use when the user says "install [skill-name]" to pre-check it automatically. Use when reviewing installed skills for risks. Free, no API key needed, checks against continuously updated trust database scanning all 30,000+ ClawHub skills.
Проверка безопасности навыков OpenClaw.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1259 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 696 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.