AD review-radar
Извлечение информации из видеообзоров мониторов. Предоставьте OpenClaw ссылку на обзор на Bilibili/YouTube, и навык автоматически транскрибирует аудио и создаст структурированную карточку с информацией об обзоре (фактические данные, плюсы и минусы, выводы блогера, упоминания конкурентов). Также возможна пакетная обработка нескольких ссылок с обобщением результатов. Используется, когда пользователь упоминает «суммировать видеообзор», «отчет об обзоре монитора», «пакетно просмотреть обзоры», «информация об обзоре».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«显示器评测视频情报提取。给 OpenClaw 一个 B 站/YouTube 评测视频链接，自动转写口播音频并产出结构化评测情报卡（实测数据、…»
显示器评测视频情报提取。给 OpenClaw 一个 B 站/YouTube 评测视频链接，自动转写口播音频并产出结构化评测情报卡（实测数据、优缺点、博主结论、竞品提及），也可批量处理多个链接并汇总。当用户提到"总结评测视频""显示器评测报告""批量看评测""评测情报"时使用。
Извлечение информации из видеообзоров мониторов.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (review-radar) не совпадает с папкой (review-radar-skill-3)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 213 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.