SKILLEMALL.ai

BC nansi

Создавайте потрясающие веб-сайты, лендинги, портфолио и веб-приложения, общаясь с Nansi в WhatsApp. Конструктор веб-сайтов на базе ИИ без кода, ориентированный на мобильные устройства — просто опишите, что вам нужно (текстом или голосовой заметкой), и получите готовый сайт менее чем за 2 минуты. Без программирования, навыков дизайна и необходимости скачивать приложение. Отлично подходит для малого бизнеса, предпринимателей, фрилансеров и всех, кто хочет профессиональный веб-сайт, не прикасаясь к браузеру. Альтернатива Lovable, Bolt или Replit, работающая полностью с вашего телефона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build stunning websites, landing pages, portfolios, and web apps by ch…»

Build stunning websites, landing pages, portfolios, and web apps by chatting with Nansi on WhatsApp. A no-code, mobile-first AI website builder — just describe what you want (text or voice note) and get a live site in under 2 minutes. No coding, no design skills, no app to download. Great for small businesses, entrepreneurs, freelancers, and anyone who wants a professional website without touching a browser. Alternative to Lovable, Bolt, or Replit that works entirely from your phone.

ClawHub Agent Skills автор: fordodev v1.0.3 2 файла тело ≈ 1 706 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте потрясающие веб-сайты, лендинги, портфолио и веб-приложения, общаясь с Nansi в WhatsApp.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWhatsAppРазработкаИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1706 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill transparently helps users build websites by sending approved business details to Nansi over WhatsApp.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.