SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD qclaw-speaker

Четырехдвижковая локальная легковесная система TTS-озвучки на базе CPU. Позволяет QClaw/OpenClaw говорить естественно, как Дубао. Движки: Edge TTS (онлайн Microsoft Neural) → sherpa-onnx Piper (офлайн 13MB ONNX) → Windows SAPI (офлайн нативный). Поддерживает 11 китайских голосов, автоматическое озвучивание, интеллектуальное понижение качества движка, установку в один клик. Используйте, когда: пользователь говорит "озвучить"/"говорить"/"заговорить"/"прочитать"/"зачитать мне"/"tts", требуется преобразование текста в речь, нужна автоматическая голосовая реакция, сценарии без барьеров/вождения/готовки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«四引擎本地轻量CPU TTS语音播报系统。让 QClaw/OpenClaw 像豆包一样自然开口说话。 引擎：Edge TTS（在线微软神经）…»

四引擎本地轻量CPU TTS语音播报系统。让 QClaw/OpenClaw 像豆包一样自然开口说话。 引擎：Edge TTS（在线微软神经）→ sherpa-onnx Piper（离线13MB ONNX）→ Windows SAPI（离线原生）。 支持 11 款中文音色、自动语音播报、引擎智能降级、一键安装。 Use when: 用户说"语音播报"/"说话"/"开口"/"读出来"/"念给我听"/"tts", 要求文字转语音, 需要自动语音回复, 无障碍/驾车/做饭场景。

ClawHub Agent Skills автор: forhonourlx v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 749 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 25 ч назад

Четырехдвижковая локальная легковесная система TTS-озвучки на базе CPU.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/install.py:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "name": "vits…nt8",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/install.py:31
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "name": "vits…nt8",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/speak.py:41
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "xiao_ya":   {"engine":"sherpa","voice":"vits…nt8",  "desc":"小雅 女声 (13MB离线)","size":13},
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/speak.py:42
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "chaowen":   {"engine":"sherpa","voice":"vits…nt8",  "desc":"超稳 男声 (13MB离线)","size":13},
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/speak.py:104
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      model_name = voice_info.get("voice", "vits…nt8")
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -296 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed text-to-speech skill with expected installer, model download, audio generation, and optional online speech behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.