CD analizador-referencias-virales-f100k
По заданному ключевому слову ищет самые вирусные видео в TikTok и Instagram (Apify), транскрибирует каждое с помощью Supadata, определяет вербальный, текстовый и визуальный крючок, и выдает готовую таблицу для использования в календарях, сценариях или исследованиях. Использовать, когда просят «найди вирусные референсы по [ключевое слово]», «что сейчас работает в TikTok/IG по [тема]», «дай крючок этих вирусных роликов» или когда планировщик Режим D нуждается в обогащении своих результатов. Поддерживает TikTok, Instagram Reels или обе платформы в одном запуске.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dado un keyword, busca los videos más virales en TikTok e Instagram (A…»
Dado un keyword, busca los videos más virales en TikTok e Instagram (Apify), transcribe cada uno con Supadata, identifica el gancho verbal, textual y visual, y entrega una tabla lista para usar en calendarios, guiones o investigación. Usar cuando pidan 'busca referencias virales de [keyword]', 'qué está funcionando en TikTok/IG con [tema]', 'dame el gancho de estos virales', o cuando el calendarizador Modo D necesite enriquecer sus resultados. Soporta TikTok, Instagram Reels, o ambas plataformas en una sola corrida.
По заданному ключевому слову ищет самые вирусные видео в TikTok и Instagram (Apify), транскрибирует каждое с помощью Supadata, определяет вербальный…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3887 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.