CD boceto-a-animacion-f100k
Превращает РУЧНОЙ РИСУНОК (фото или скриншот, отправленный через Telegram) или фразу из сценария в анимированный клип 9:16 motion graphics для сопровождения reel. Читает эскиз как композиционный план (объекты, буквальный текст, подразумеваемое движение), решает, является ли рисунок НАЧАЛЬНЫМ или КОНЕЧНЫМ кадром, выбирает стиль из каталога из 7 вариантов, пишет 3 промпта (первый кадр, последний кадр, движение) и с ✅ кредитов генерирует его в Higgsfield: GPT Image 2.5 с референсным эскизом → противоположный кадр, РЕДАКТИРУЯ первый → Seedance 2.0 с start_image + end_image. Выдает клип + кадры + PROMPTS.md; разделение «Анимация | Эскиз» и раскрытие собираются в CapCut или Edits. Активировать с помощью 'анимируй этот рисунок', 'преврати мой эскиз в анимацию', 'из рисунка в видео', 'первый и последний кадр', 'first frame last frame', 'я это нарисовал, оживи'. НЕ для оверлеев поверх лица, историй с несколькими клипами (storytelling-animado-f100k) или для компоновки снятого видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convierte un DIBUJO A MANO (foto o captura mandada por Telegram) o una…»
Convierte un DIBUJO A MANO (foto o captura mandada por Telegram) o una frase del guion en un clip animado 9:16 de motion graphics para acompañar un reel. Lee el boceto como plano de composición (objetos, texto literal, movimiento implícito), decide si el dibujo es el cuadro INICIAL o el FINAL, elige estilo de un catálogo de 7, escribe los 3 prompts (primer cuadro, último cuadro, movimiento) y, con ✅ de créditos, lo genera en Higgsfield: GPT Image 2.5 con el boceto de referencia → el cuadro opuesto EDITANDO el primero → Seedance 2.0 con start_image + end_image. Entrega clip + cuadros + PROMPTS.md; el split «Animación | Boceto» y el revelado se arman en CapCut o Edits. Activar con 'anima este dibujo', 'convierte mi boceto en animación', 'de dibujo a video', 'primer y último cuadro', 'first frame last frame', 'dibujé esto, dale vida'. NO para overlays sobre la cara, historias con varios clips (storytelling-animado-f100k) ni para componer video grabado.
Превращает РУЧНОЙ РИСУНОК (фото или скриншот, отправленный через Telegram) или фразу из сценария в анимированный клип 9:16 motion graphics для сопровождения…
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/componer.py
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion Skill mcp__higgsfield__generate_image mcp__higgsfield__generate_video mcp__higgsfield__media_upload mcp__higgsfield__media_confirm mcp__higgsfield__
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/componer.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/componer.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3608 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 963: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.