BC calendario-semanal-f100k
Модуль автопилота F100K, работающий каждый понедельник: ищет 7 вирусных материалов прошлой недели в TikTok для ниши пользователя, генерирует полный 7-дневный календарь с готовыми сценариями, используя фреймворки сценариев formula100k, экспортирует CSV + XLSX и отправляет дайджест по электронной почте. Используйте, когда кто-то говорит: «составь мой календарь на эту неделю автоматически», «сгенерируй мой еженедельный календарь», «запусти модуль календаря», «я хочу готовую неделю», или когда его автоматически вызывает расписание по понедельникам. Требует настройки в cerebro/f100k-config.json.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Módulo del Autopilot F100K que corre cada lunes: caza 7 virales de la…»
Módulo del Autopilot F100K que corre cada lunes: caza 7 virales de la semana anterior en TikTok para el nicho del usuario, genera un calendario completo de 7 días con guiones listos usando los frameworks de guionizacion-formula100k, exporta CSV + XLSX, y envía el digest por email. Usar cuando alguien diga: "arma mi calendario de esta semana automáticamente", "genera mi calendario semanal", "ejecutar módulo calendario", "quiero mi semana lista", o cuando el schedule automático lo invoque los lunes. Requiere config en cerebro/f100k-config.json.
Модуль автопилота F100K, работающий каждый понедельник: ищет 7 вирусных материалов прошлой недели в TikTok для ниши пользователя, генерирует полный 7-дневный…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1245 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.