SKILLEMALL.ai

CD carrusel-render-formula100k

Рендерит сценарий карусели в готовые PNG-слайды (1080×1350, экспорт в 2x), готовые для загрузки в Instagram. Стиль по умолчанию EDITORIAL OSCURO (реальное фото пользователя, жирный шрифт sans + курсив serif, золотой акцент); альтернативный SCRAPBOOK (кремовый, Caveat + Poppins, стикеры, скотч, наклейки), если пользователь попросит. Интегрирует реальные фото пользователя (полароид, герой, вырезка, фотобудка). Пишет HTML и экспортирует его в PNG с помощью headless Chromium сервера. Активировать ВСЕГДА, когда просят: "отрендери этот карусель", "экспортируй этот сценарий в PNG", "преобразуй этот сценарий в слайды", "сделай мне дизайн карусели", "сделай мне изображения для карусели", "сгенерируй слайды в моем стиле", "карусель с моим фото", "используй мои фото", или когда передают сценарий с Slide 1 / Slide 2, желая получить визуальные файлы. Также с результатом carrusel-viral-formula100k. НЕ пишет сценарий: для этого есть carrusel-viral-formula100k.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Renderiza un guion de carrusel a slides PNG terminados (1080×1350, exp…»

Renderiza un guion de carrusel a slides PNG terminados (1080×1350, exportados a 2x), listos para subir a Instagram. Estilo por defecto EDITORIAL OSCURO (foto real de la usuaria, sans pesada + serif itálica, acento dorado); alternativo SCRAPBOOK (crema, Caveat + Poppins, post-its, washi tape, stickers) si lo pide. Integra fotos reales de la usuaria (polaroid, hero, cutout, tira de fotomatón). Escribe el HTML y lo exporta a PNG con el Chromium headless del servidor. Activar SIEMPRE que pida: "renderiza este carrusel", "exporta este guion a PNG", "convierte este guion en slides", "diséñame el carrusel", "hazme las imágenes del carrusel", "genera las slides en mi estilo", "carrusel con mi foto", "usa mis fotos", o pase un guion con Slide 1 / Slide 2 queriendo los archivos visuales. También con el resultado de carrusel-viral-formula100k. NO escribe el guion: para eso está carrusel-viral-formula100k.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 096 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Рендерит сценарий карусели в готовые PNG-слайды (1080×1350, экспорт в 2x), готовые для загрузки в Instagram.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPlaywrightTelegramМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-+qIYR…PQd+PJGi…oLv+RhT3…mNQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:54
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bKX+KS9G…yMA/NhKJ…RGz/Q==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:179
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ymQ+YZi6…w3U+3fPY…7Ow==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:286
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:408
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…TIe+vXnW…DL0+idd5…ssn/eusA…vCn/9RBg==",
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2096 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 907: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a purpose-aligned carousel-to-PNG renderer, but users should be aware that it may read selected personal photos, install npm dependencies, and make font/network requests during rendering.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.