CC corrector-guiones-formula100k
Навык для диагностики и исправления сценариев видео с применением полной методологии FÓRMULA 100K. Использовать ВСЕГДА, когда кто-то просит «исправь этот сценарий», «проверь этот сценарий», «диагностируй этот сценарий», «чего не хватает в этом сценарии», «улучши этот сценарий», «проаудируй мой сценарий», «этот сценарий не работает», «почему этот сценарий не удерживает внимание», «проанализируй мой скрипт», «исправь мой рилс», «диагностика сценария». Определяет цель (TOFU/MOFU/BOFU), опорную ценность, использованную структуру, обнаруженные крючки, активированные триггеры и выдает оценку Viral Scale + исправленную версию сценария.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill para diagnosticar y corregir guiones de video aplicando la metod…»
Skill para diagnosticar y corregir guiones de video aplicando la metodología completa de FÓRMULA 100K. Usar SIEMPRE que alguien pida "corrige este guion", "revisa este guion", "diagnostica este guion", "qué le falta a este guion", "mejora este guion", "audita mi guion", "este guion no funciona", "por qué no retiene este guion", "analiza mi script", "corrige mi reel", "diagnóstico de guion". Detecta propósito (TOFU/MOFU/BOFU), pilar de valor, estructura usada, ganchos detectados, gatillos activados y entrega un score de Escala Viral + versión corregida del guion.
Навык для диагностики и исправления сценариев видео с применением полной методологии FÓRMULA 100K.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3330 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.