SKILLEMALL.ai

AC generador-artifact-educativo-formula100k

Используйте, когда пользователь просит создать образовательный артефакт, мини-приложение, интерактивный ресурс или визуальное руководство по концепции его собственного курса или сообщества, или FÓRMULA 100K. Активируется фразами вроде «создай артефакт», «образовательное мини-приложение», «ресурс для моих учениц», «артефакт по вкладке X», «интерактивное руководство», «создай артефакт о [тема]», «давай создадим артефакт по [концепция]». Создаёт единый автономный HTML-файл (Руководство / Карточки / Экзамен) с использованием React + Tailwind + Babel через CDN, который работает двойным кликом — без сервера, без сборки, без подписки Claude. Сохраняет его в entregables/artifacts/ и отправляет через Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to create an educational artifact, miniapp, int…»

Use when the user asks to create an educational artifact, miniapp, interactive resource, or visual guide for a concept of her own course or community, or of FÓRMULA 100K. Triggers on phrases like "crea un artifact", "miniapp educativa", "recurso para mis alumnas", "artifact del tab X", "guía interactiva", "construye un artifact sobre [tema]", "armemos un artifact de [concepto]". Generates a single self-contained HTML file (Guía / Flashcards / Examen) with React + Tailwind + Babel via CDN that works by double-clicking — no server, no build, no Claude subscription needed. Saves it to entregables/artifacts/ and sends it by Telegram.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 473 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Используйте, когда пользователь просит создать образовательный артефакт, мини-приложение, интерактивный ресурс или визуальное руководство по концепции его…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторTelegramWordОбучениеИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2473 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Spanish educational HTML-generator workflow, with some external-delivery and CDN dependency considerations but no artifact-backed malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.