SKILLEMALL.ai

CC investigacion-ads-formula100k

Исследование ПЛАТНЫХ ОБЪЯВЛЕНИЙ (paid ads) по методологии FÓRMULA 100K + фреймворк GOAT от Hormozi (Hook + Meat + CTA). Активировать ВСЕГДА, когда просят 'исследуй объявления', 'найди референсные объявления', 'шпионь за конкурентами в объявлениях', 'библиотека объявлений Meta', 'meta/facebook ads library', 'tiktok creative center', 'топ объявления', 'объявления [конкурента]', 'какие объявления запускает X', 'дай 30 идей для объявлений', '30-50 вариантов объявлений', 'напиши сценарий для этого объявления', 'варианты выигрышного объявления', 'H x M x C', 'модуляризируй это объявление'. НЕ путать с investigacion-contenido-formula100k (органический контент). Проверяет Библиотеку объявлений Meta и TikTok Creative Center в публичном режиме с помощью браузера агента (без логина) и Apify для больших партий, ищет 30-50 объявлений, разбирает их по GOAT (Hook 80% / Meat 15% / CTA 5%), выделяет выигрышные углы и крючки, генерирует собственные идеи и опционально пишет сценарии по H x M x C для массовых вариантов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigación de ANUNCIOS PAGOS (paid ads) con la metodología FÓRMULA…»

Investigación de ANUNCIOS PAGOS (paid ads) con la metodología FÓRMULA 100K + framework GOAT de Hormozi (Hook + Meat + CTA). Activar SIEMPRE que se pida 'investiga ads', 'busca ads de referencia', 'espía a la competencia en ads', 'biblioteca de anuncios de Meta', 'meta/facebook ads library', 'tiktok creative center', 'top ads', 'ads de [competidor]', 'qué anuncios corre X', 'dame 30 ideas de ads', '30-50 variantes de anuncios', 'guionízame este ad', 'variantes de un ad ganador', 'H x M x C', 'modulariza este ad'. NO confundir con investigacion-contenido-formula100k (contenido orgánico). Revisa la Biblioteca de Anuncios de Meta y el TikTok Creative Center en modo público con el navegador del agente (sin login) y Apify para lotes grandes, caza 30-50 ads, los desglosa con GOAT (Hook 80% / Meat 15% / CTA 5%), saca ángulos y ganchos ganadores, genera ideas propias y opcionalmente guioniza con H x M x C para variantes masivas.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.1 MIT-0 1 файл тело ≈ 5 645 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Исследование ПЛАТНЫХ ОБЪЯВЛЕНИЙ (paid ads) по методологии FÓRMULA 100K + фреймворк GOAT от Hormozi (Hook + Meat + CTA).

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураWhatsAppYouTubeИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5645 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5645 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 933: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a public paid-ad research skill with some media-retention inconsistencies, but no hidden code, credential use, persistence, or destructive behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.