SKILLEMALL.ai

CC motion-reels-f100k

Создает motion graphics для reel 9:16 с говорящей головой в стиле softgirlnocode: с помощью захвата видео определяет положение человека и рассчитывает безопасные зоны; по .srt автоматически классифицирует сценарий для выбора правильного оверлея (до/после → карточка сравнения, списки → карточка главы, инструменты → карточка UI, идентичность → плашки, фразы → кинетические, цитаты → выноска цитаты) и соблюдает плотность 1 графика каждые 5 секунд. Предоставляет карточки в формате PNG с прозрачным фоном 1080×1920, отрендеренные из HTML + motion board + инструкцию с временем входа, выхода, позицией и анимацией для вставки в ваш редактор. Этот агент не монтирует и не компонует видео. Активировать, когда говорят: 'добавь motion graphics к этому reel', 'motion graphics 9:16', 'анимированные оверлеи для reel', 'стиль softgirlnocode', 'хочу motion graphics для этого talking-head'. НЕ использовать для 16:9.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diseña motion graphics para un reel 9:16 talking-head estilo softgirln…»

Diseña motion graphics para un reel 9:16 talking-head estilo softgirlnocode: con una captura del video detecta dónde está la persona y calcula zonas seguras; con el .srt auto-clasifica el guion para elegir el overlay correcto (antes/ahora → comparison card, listas → chapter card, herramientas → UI card, identidad → pill labels, frases → kinetic, citas → quote pull) y cumple la densidad de 1 gráfico cada 5 segundos. Entrega las tarjetas como PNG transparentes 1080×1920 renderizadas desde HTML + un motion board + una hoja de montaje con segundo de entrada, salida, posición y animación para ponerlas en tu editor. En este agente no edita ni compone el video. Activar cuando se diga: 'agrega motion graphics a este reel', 'motion graphics 9:16', 'overlays animados reel', 'estilo softgirlnocode', 'quiero motion graphics para este talking-head'. NO usar para 16:9.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 12 426 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Создает motion graphics для reel 9:16 с говорящей головой в стиле softgirlnocode: с помощью захвата видео определяет положение человека и рассчитывает…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12426 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12426 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 867: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches a reel-overlay workflow, but it asks for persistent system installs, local secret-file access, third-party transcript calls, and includes conflicting instructions about whether it should edit/render final videos.
LLM: suspicious (high) · 17 сент. 2026 г.