SKILLEMALL.ai

CC motion-takeover-f100k

Планирует полноэкранные "takeovers" без лица для YouTube видео 16:9, снятого с вашим лицом, в стиле 'Claude Routines': в ключевые моменты экран заполняется пошаговыми мокапами, SVG-элементами и изображениями от ИИ, а затем снова появляется ваше лицо. На основе .srt уже смонтированного видео создает план из 2 дорожек (takeovers + легкие оверлеи), рендерит каждый takeover как PNG 1920×1080, а если нужно движение, анимирует его с помощью Higgsfield. Предоставляет файлы + инструкцию с точным временем каждого takeover для наложения в вашем редакторе. Этот агент не монтирует и не компонует видео. Активировать, когда говорят: 'takeovers для моего видео', 'полноэкранная графика в стиле видео, которое я тебе скинул', 'пошаговые мокапы', 'стиль Claude Routines', 'переходы на графику'. НЕ использовать для 9:16 (motion-reels-f100k).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Planea TAKEOVERS faceless a pantalla completa para un video de YouTube…»

Planea TAKEOVERS faceless a pantalla completa para un video de YouTube 16:9 grabado con tu cara, estilo 'Claude Routines': en los momentos clave la pantalla se llena de mockups paso a paso, trazos SVG e imágenes IA, y luego vuelve tu cara. A partir del .srt del video ya cortado arma el plan de 2 carriles (takeovers + overlays ligeros), renderiza cada takeover como PNG 1920×1080 y, si quieres movimiento, lo anima con Higgsfield. Entrega las piezas + una hoja de montaje con el segundo exacto de cada takeover para ponerlas encima en tu editor. En este agente no edita ni compone el video. Activar cuando se diga: 'takeovers para mi video', 'motion graphics fullscreen tipo el video que te mandé', 'mockups paso a paso', 'estilo Claude Routines', 'cortes a gráfica'. NO usar para 9:16 (motion-reels-f100k).

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 596 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Планирует полноэкранные "takeovers" без лица для YouTube видео 16:9, снятого с вашим лицом, в стиле 'Claude Routines': в ключевые моменты экран заполняется…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion Skill

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4596 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 808: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Spanish video-production helper whose file, rendering, and external-media steps mostly match its stated purpose, with some setup and boundary clarity issues users should notice.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.