SKILLEMALL.ai

CD pizarra-explicativa-f100k

Превращает снятое видео (talking head) в вспомогательный клип-ДОСКА для разделенного экрана: сказанное записывается, обводится и связывается вручную. С помощью .srt видео составляет карту из 8-12 ключевых моментов, привязанных к реальной сфере деятельности говорящего, ЗАПРАШИВАЕТ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ со стоимостью, генерирует клип за момент с пресетами Whiteboard Doodle или Hand Drawn от Higgsfield, объединяет их в один файл pizarra.mp4 и выдает README с указанием времени каждого момента для синхронизации в его редакторе. Этот агент не монтирует и не компонует видео. Активировать, когда запрашивают 'сделай мне доску для этого видео', 'клип-доска для этого reel', 'визуальная поддержка объяснения на разделенном экране', 'motion graphics в стиле доски', 'сопроводи это видео доской'. НЕ ищет b-roll (recursos-de-video-formula100k).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convierte un video grabado (talking head) en un clip de PIZARRA de apo…»

Convierte un video grabado (talking head) en un clip de PIZARRA de apoyo para pantalla dividida: lo que dice se va escribiendo, encerrando y conectando a mano. Con el .srt del video arma el mapa de 8-12 beats anclado al rubro real de quien habla, PIDE APROBACIÓN con el costo, genera un clip por beat con los presets Whiteboard Doodle o Hand Drawn de Higgsfield, los junta en un solo pizarra.mp4 y entrega un LEEME con el segundo de cada beat para alinearlo en su editor. En este agente no edita ni compone el video. Activar cuando se pida 'hazme la pizarra de este video', 'clip de pizarra para este reel', 'apoyo visual explicativo en pantalla dividida', 'motion graphics de pizarra', 'acompaña este video con una pizarra'. NO caza b-roll (recursos-de-video-formula100k).

ClawHub Claude Code автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 1 файл тело ≈ 2 908 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Превращает снятое видео (talking head) в вспомогательный клип-ДОСКА для разделенного экрана: сказанное записывается, обводится и связывается вручную.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/composicion_base.html, assets/fonts/

ПроцедураTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/composicion_base.html, assets/fonts/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion Glob Grep

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/composicion_base.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fonts/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/composicion_base.html, assets/fonts/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/composicion_base.html, assets/fonts/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2908 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 773 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed video-to-whiteboard workflow that reads user-provided media/transcripts, asks approval before paid generation, and writes expected output files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.