SKILLEMALL.ai

CD publicar-ig

Скилл для публикации фотографий, каруселей (1-10 слайдов) или рилсов в профессиональном Instagram пользователя через его агента, с подключением Instagram, которое ПОДКЛЮЧИЛ ОН (Composio или Zapier, если есть). Активировать ВСЕГДА, когда просят: «опубликуй это в Instagram», «/publicar-ig», «загрузи этот карусель в IG», «опубликуй этот рилс», «отправь это в Instagram», «сделай пост в IG», «опубликуй то, что мы только что сделали», или любую вариацию, сочетающую файл/папку изображения или видео с намерением опубликовать его в Instagram. Использует общедоступные URL (от Higgsfield, предоставленные им, или из его собственного репозитория GitHub, если он был подключен). Никогда не публикует без полного предварительного просмотра и явного подтверждения ✅ через Telegram. НЕ обрабатывает Stories.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill para publicar fotos, carruseles (1-10 slides) o reels en el Inst…»

Skill para publicar fotos, carruseles (1-10 slides) o reels en el Instagram profesional de la usuaria desde su agente, con la conexión de Instagram que ELLA conectó (Composio, o Zapier si lo tiene). Activar SIEMPRE que pida: "publica esto en Instagram", "/publicar-ig", "sube este carrusel a IG", "publica este reel", "manda esto a Instagram", "haz el post en IG", "publica lo que acabamos de hacer", o cualquier variación que combine un archivo/carpeta de imagen o video con la intención de publicarlo en Instagram. Usa URLs públicas (las de Higgsfield, una que ella dé, o su propio repo público de GitHub si lo conectó). Nunca publica sin mostrar el preview completo y recibir ✅ explícito por Telegram. NO maneja Stories.

ClawHub Claude Code автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 1 файл тело ≈ 2 499 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Скилл для публикации фотографий, каруселей (1-10 слайдов) или рилсов в профессиональном Instagram пользователя через его агента, с подключением Instagram…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramGitHubZapierМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2499 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 723 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it should be reviewed because it can upload local media to a public GitHub repo and publish to Instagram with some scoping and approval ambiguities.
LLM: suspicious (medium) · 17 сент. 2026 г.