CD radar-virales-f100k
Модуль автопилота F100K, который работает ежедневно: ищет САМЫЙ реакционный ФАКТ дня — запуск ИИ, маркетинговый ход крупного бренда или вирусный формат БЕЗ лица — намеренно избегая реакции на создателей из той же ниши (это передает аудиторию конкуренту). Выбирает 1 победителя с помощью скоринга + фильтра исключения, генерирует сценарий реакции, готовый к записи голосом пользователя, где ОН является интерпретатором факта, и отправляет все по электронной почте. Используйте, когда кто-то говорит: «запусти мой радар», «что вирусного сегодня», «дай мне вирусное за день», «запусти ежедневный радар», «что я могу отреагировать сегодня» или когда запускается автоматическое расписание. Требует конфигурации в brain/f100k-config.json — если ее нет, дайте инструкцию сначала запустить /rutina-maestra-formula100k.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Módulo del Autopilot F100K que corre diariamente: caza el HECHO más re…»
Módulo del Autopilot F100K que corre diariamente: caza el HECHO más reaccionable del día —un lanzamiento de IA, una movida de marketing de una marca grande, o un formato viral SIN cara— evitando a propósito reaccionar a creadores del mismo nicho (eso le entrega la audiencia a un competidor). Elige 1 ganador con scoring + filtro de exclusión, genera un guion de reacción listo para grabar con la voz del usuario donde ÉL es el intérprete del hecho, y envía todo por email. Usar cuando alguien diga: "corre mi radar", "qué hay viral hoy", "dame el viral del día", "ejecutar radar diario", "qué puedo reaccionar hoy", o cuando el schedule automático lo invoque. Requiere config en cerebro/f100k-config.json — si no existe, instruir a correr /rutina-maestra-formula100k primero.
Модуль автопилота F100K, который работает ежедневно: ищет САМЫЙ реакционный ФАКТ дня — запуск ИИ, маркетинговый ход крупного бренда или вирусный формат БЕЗ…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2654 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.