SKILLEMALL.ai

CD recursos-de-video-formula100k

Преобразует видео, снятое пользователем, в набор РЕСУРСОВ для монтажа (B-roll, оверлеи, визуальные референсы) и MANIFEST.md для сборки в его редакторе. 4 режима: (1) ИИ — аватар-маскот и инфографика в пиксельном стиле, сгенерированные Higgsfield, фон удален; (2) WEB — реальные ресурсы из Pinterest, Google Images, вирусных TikTok и новостей, без стока; (3) ГИБРИДНЫЙ — оба типа поочередно; (4) UI/TUTORIAL — скриншоты в стиле терминала/выноски/шаги с использованием скриншотов-туториалов-formula100k. Принимает собственные скриншоты. Работает на основе транскрипции или .srt видео; не монтирует и не рендерит видео. Активировать, когда пользователь отправляет видео или его .srt и говорит 'найди мне ресурсы для этого видео', 'ищи реальный b-roll', 'принеси мне веб-ресурсы', 'смешай ИИ + реальные ресурсы', 'UI-оверлеи для моего туториала'. Выдача: папка в deliverables/ + MANIFEST.md в .zip через Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convierte un video grabado por la usuaria en un set de RECURSOS de edi…»

Convierte un video grabado por la usuaria en un set de RECURSOS de edición (B-roll, overlays, referencias visuales) y un MANIFEST.md para montarlos en su editor. 4 modos: (1) IA — pixel-avatar mascot e infografía pixel generados con Higgsfield, fondo quitado; (2) WEB — recursos reales de Pinterest, Google Imágenes, TikToks virales (como link) y noticias, sin stock; (3) HÍBRIDO — ambos por momento; (4) UI/TUTORIAL — capturas tipo terminal/callout/paso con capturas-tutorial-formula100k. Admite capturas propias. Trabaja sobre la transcripción o el .srt del video; no edita ni renderiza el video. Activar cuando la usuaria mande un video o su .srt y diga 'cázame recursos para este video', 'busca b-roll real', 'tráeme recursos web', 'mezcla IA + recursos reales', 'overlays UI para mi tutorial'. Entrega: carpeta en entregables/ + MANIFEST.md en .zip por Telegram.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 1 файл тело ≈ 13 993 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Преобразует видео, снятое пользователем, в набор РЕСУРСОВ для монтажа (B-roll, оверлеи, визуальные референсы) и MANIFEST.md для сборки в его редакторе. 4…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion Skill mcp__higgsfield__generate_image mcp__higgsfield__job_status mcp__higgsfield__job_display mcp__claude_ai_supadara__supadata_scrape mcp__claude_
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:581
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    command: "curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash"
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13993 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "delegates-to"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13993 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Шаги. Шагов: 200, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (41 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 867: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 200 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its video-resource purpose, but it should be reviewed because it may upload personal face photos to an external service and contains conflicting OpenClaw instructions about downloads and delivery.
LLM: suspicious (medium) · 17 сент. 2026 г.