SKILLEMALL.ai

CD reel-faceless-f100k

Превращает тему в Reel 9:16 без лица (30-90 с), где пользователь ЗАПИСЫВАЕТ голос, но никогда не появляется в кадре. Пишет сценарий с крючком, удержанием и призывом к действию, готовит телесуфлер, получает голосовое сообщение через Telegram, определяет тайминги (транскрипция через API при наличии ключа или примерные) и Clip Director выбирает визуальный ряд для каждого отрезка по крючку (кинематографический B-roll от ИИ, карточка с данными, пиксельный мем; обязательное смешивание). Генерирует клипы с помощью Higgsfield (с ✅ кредитов), рендерит карточки в PNG через Chromium и объединяет клипы по порядку в одно немое видео с помощью ffmpeg concat. Выдает это видео + голос + карточки + план для монтажа голоса и текста в CapCut или Edits. Активировать с помощью 'сделай мне reel без лица на тему X', 'видео без лица без моего лица', 'объясняющий ролик без лица', 'преврати эту тему в видео, не снимая меня в камеру', 'reel только с моим голосом'. НЕ для talking-head с лицом, VSL (broll-vsl-formula100k) или каруселей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convierte un tema en un Reel 9:16 faceless (30-90 s) donde la usuaria…»

Convierte un tema en un Reel 9:16 faceless (30-90 s) donde la usuaria GRABA la voz pero nunca sale en cámara. Escribe el guion con gancho, retención y cierre de venta, arma el teleprompter, recibe la nota de voz por Telegram, saca los tiempos (transcripción por API si hay llave, o estimados) y el Clip Director decide por gancho el visual de cada tramo (B-roll cinemático IA, card de dato, pixel-meme; mezcla obligatoria). Genera los clips con Higgsfield (con ✅ de créditos), renderiza las cards a PNG con Chromium y junta los clips en orden en un solo video mudo con ffmpeg concat. Entrega ese video + la voz + las cards + el plan para montar la voz y el texto en CapCut o Edits. Activar con 'hazme un reel faceless de X', 'video faceless sin mi cara', 'explainer faceless', 'convierte este tema en video sin grabarme en cámara', 'reel solo con mi voz'. NO para talking-head con su cara, VSL (broll-vsl-formula100k) ni carruseles.

ClawHub Claude Code автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 868 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Превращает тему в Reel 9:16 без лица (30-90 с), где пользователь ЗАПИСЫВАЕТ голос, но никогда не появляется в кадре.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/seg0.mp4

ИнтеграцияTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/seg0.mp4
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion mcp__higgsfield__generate_video mcp__higgsfield__generate_image mcp__higgsfield__job_status mcp__higgsfield__media_upload mcp__higgsfield__media_con

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/seg0.mp4

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/seg0.mp4
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/seg0.mp4
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2868 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 932: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed faceless-video workflow, but it can use local facial photos and send them to an external video service without a dedicated consent step.
LLM: suspicious (high) · 17 сент. 2026 г.