CD rutina-maestra-formula100k
Начальная настройка автопилота F100K в агенте OpenClaw. Используйте, когда кто-то говорит: «настрой мой автопилот», «я хочу активировать свой контент-радар», «настроить ежедневную рутину», «активировать мои запланированные задачи», «setup autopilot F100K», «я хочу получать идеи контента каждое утро» или любое намерение автоматизировать свою контент-рутину. Задает вопросы для персонализации (ниша, ключевые слова, расписание, голос) через Telegram, сохраняет конфигурацию в brain/f100k-config.json и программирует выбранные модули как автоматизации, доставляемые через Telegram. Также служит для перенастройки или просмотра текущей конфигурации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configuración inicial del Autopilot F100K en un agente OpenClaw. Usar…»
Configuración inicial del Autopilot F100K en un agente OpenClaw. Usar cuando alguien diga: "configura mi autopilot", "quiero activar mi radar de contenido", "configurar rutina diaria", "activar mis tareas programadas", "setup autopilot F100K", "quiero recibir ideas de contenido cada mañana", o cualquier intención de automatizar su rutina de contenido. Hace las preguntas de personalización (nicho, keywords, horario, voz) por Telegram, guarda la config en cerebro/f100k-config.json y programa los módulos elegidos como automatizaciones que entregan por Telegram. También sirve para reconfigurar o ver la config actual.
Начальная настройка автопилота F100K в агенте OpenClaw.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2699 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.