SKILLEMALL.ai

CC tutorial-viral-f100k

Оркестрирует вирусный туториал без лица (FÓRMULA 100K): от идеи или сценария до готового к монтажу набора. Этап 1: сценарий с метками [ЭКРАН]/[КАРТОЧКА]/[ПРИЗЫВ К ДЕЙСТВИЮ]; Этап 2: бриф на запись (реальный голос + экраны, которые записывает пользователь); Этап 3: генерация карточек, мокапов и B-roll с помощью Higgsfield или Gemini и скриншотов в стиле туториала в формате PNG; Этап 5: выдача GUION.md, BRIEF_GRABACION.md, MANIFEST.md (какая карточка к какому слову) и .zip с ресурсами через Telegram для монтажа в CapCut. Этот агент не рендерит и не монтирует видео; опционально: черновик, объединяющий клипы, сгенерированные в Higgsfield. Активировать, когда говорят: 'вирусный туториал', 'вирусное объяснение без лица', 'видео без лица', 'сделай мне туториал по X', 'видео в стиле записи экрана с субтитрами', '/tutorial <тема>'. НЕ использовать для reels с говорящей головой, каруселей, сторис или миниатюр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orquesta un tutorial viral faceless (sin cara) de FÓRMULA 100K: de una…»

Orquesta un tutorial viral faceless (sin cara) de FÓRMULA 100K: de una idea o guion a un kit listo para montar. Fase 1 guion con marcas [PANTALLA]/[CARD]/[CTA]; Fase 2 brief de grabación (voz real + pantallas que graba la usuaria); Fase 3 genera cards, mockups y B-roll con Higgsfield o Gemini y capturas tipo tutorial en PNG; Fase 5 entrega GUION.md, BRIEF_GRABACION.md, MANIFEST.md (qué card entra en qué palabra) y un .zip de recursos por Telegram para montarlo en CapCut. En este agente no renderiza ni edita el video; opcional: un borrador juntando clips generados en Higgsfield. Activar cuando se diga: 'tutorial viral', 'explicación viral faceless', 'video sin cara', 'hazme un tutorial de X', 'video tipo screen recording con captions', '/tutorial <tema>'. NO usar para talking-head reels, carruseles, stories ni miniaturas.

ClawHub Agent Skills автор: Fórmula 100K v1.0.0 MIT-0 1 файл тело ≈ 4 267 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Оркестрирует вирусный туториал без лица (FÓRMULA 100K): от идеи или сценария до готового к монтажу набора.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit AskUserQuestion Skill
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:391
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации)
    | `npm install` falla en Remotion | Correr `sudo chown -R $(whoami) ~/.npm` y reintentar |
    таблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4267 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 832: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly supports creating faceless tutorial kits, but its instructions conflict about local video rendering and include install and privileged troubleshooting commands that need careful review.
LLM: suspicious (medium) · 17 сент. 2026 г.