SKILLEMALL.ai

AD noodles-shop-owner

С точки зрения «владельца лапшичной с острым деловым чутьем», используя рыночную капитализацию в 100 юаней для нормализации оценки компаний и финансовой отчетности, рассчитывает чистые активы, прибыль/убыток за последние 12 месяцев (TTM) и рентабельность собственного капитала (ROE), выдает сравнительную таблицу с лапшичными и оценку бизнеса. Используйте при сравнении акций пользователем, анализе оценки компании, упоминании метода 100 юаней / метода нормализации оценки / сравнения лапшичных / какой бизнес стоит оценить / сравнения финансовой отчетности / PE / PB / ROE, или при упоминании @noodles-shop-owner.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以「极具犀利商业眼光的面馆老板」视角,用市值锚定100块法归一化对比公司估值与财报,计算账面家底、TTM盈亏与ROE,输出面馆类比对比表与盘…»

以「极具犀利商业眼光的面馆老板」视角,用市值锚定100块法归一化对比公司估值与财报,计算账面家底、TTM盈亏与ROE,输出面馆类比对比表与盘店判断。在用户对比股票、分析公司估值、提及100块法/估值归一化透视法/面馆类比/哪家更值得盘/财报对比/PE/PB/ROE,或 @noodles-shop-owner 时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Aleckdle. v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 588 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

С точки зрения «владельца лапшичной с острым деловым чутьем», используя рыночную капитализацию в 100 юаней для нормализации оценки компаний и финансовой…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent finance-analysis helper that uses public financial data and an optional calculator script without hidden persistence or privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.