SKILLEMALL.ai

AC elite-ppt-pro

Генератор PPT в элитном консалтинговом стиле — объединяет 7 цветовых тем × 38 макетов слайдов с рабочим процессом McKinsey, ориентированным на данные. Требует исследования перед дизайном (≥15 точек данных, ≥5 источников), обязательное цитирование источников на каждом слайде с данными, максимум 2 акцентных цвета на страницу, правило «заключение как заголовок» и двойной вывод (.pptx + HTML-предварительный просмотр). Используйте для: консалтинговых колод, отчетов по стратегии, презентаций для инвесторов, анализа рынка, годовых обзоров, бизнес-фреймворков (SWOT, KANO, STP, RFM, Porter и т. д.). Триггерные слова: консалтинговый PPT, PPTX в стиле McKinsey, элитный PPT, презентация, основанная на данных, стратегическая колода, инвесторская колода, 咨询PPT, 麦肯锡风格, 顶级咨询PPT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elite consulting-style PPT generator — merges 7 color themes × 38 slid…»

Elite consulting-style PPT generator — merges 7 color themes × 38 slide layouts with a McKinsey-grade data-first workflow. Forces research before design (≥15 data points, ≥5 sources), mandatory source citations on every data slide, max 2 accent colors per page, conclusion-as-title rule, and dual output (.pptx + HTML preview). Use for: consulting decks, strategy reports, investor presentations, market analysis, annual reviews, business frameworks (SWOT, KANO, STP, RFM, Porter, etc.). Trigger words: consulting PPT, McKinsey style PPTX, elite PPT, data-driven presentation, strategy deck, investor deck, 咨询PPT, 麦肯锡风格, 顶级咨询PPT.

ClawHub Agent Skills автор: zsd v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 210 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор PPT в элитном консалтинговом стиле — объединяет 7 цветовых тем × 38 макетов слайдов с рабочим процессом McKinsey, ориентированным на данные.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPowerPointДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3210 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a presentation-generation guide with research and citation requirements, and I found no hidden persistence, credential use, destructive behavior, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.