SKILLEMALL.ai

CF neo_ppt_skills

Сквозной навык создания PPT на основе GordenSuperPPTSkill: на первом этапе используется imagegen для пошагового создания «PPT с изображениями», на втором этапе каждый слайд с изображением восстанавливается в редактируемый PPTX (фоновое изображение/каркас/элементы/реальный текст), предоставляя как PPT с изображениями, так и редактируемый PPTX. Также встроен быстрый обмен текстом GordenPPTSkill для шаблонов банковского маркетинга bank-all (27 наборов, 577 страниц) и bank-lite (18 наборов, 339 страниц), а также альтернативный конвейер для векторного копирования изображений. Используется, когда пользователь хочет «создать сквозной PPT, который выглядит хорошо и редактируется», «создать PPT по теме/статье», «использовать шаблоны bank для обмена текстом», «преобразовать изображения в редактируемый PPTX».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以 GordenSuperPPTSkill 为主线的端到端 PPT 生产技能:阶段一用 imagegen 逐页生成「图片型 PPT」,阶段二…»

以 GordenSuperPPTSkill 为主线的端到端 PPT 生产技能:阶段一用 imagegen 逐页生成「图片型 PPT」,阶段二把每页图四层还原为可编辑 PPTX(背景图/骨架图/元素图标/真文本),同时交付图片型 PPT 与可编辑 PPTX。另内置 bank-all(27 套 577 页)与 bank-lite(18 套 339 页)银行营销合辑模板的 GordenPPTSkill 快线换字,以及图片矢量复刻备选管线。当用户要"端到端出一份既好看又能编辑的 PPT"、"按主题/文章出 PPT"、"用 bank 模板换字出稿"、"把图片转成可编辑 PPTX"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: zsd v0.1.0 MIT-0 50 файлов · 12 скриптов тело ≈ 429 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Сквозной навык создания PPT на основе GordenSuperPPTSkill: на первом этапе используется imagegen для пошагового создания «PPT с изображениями», на втором…

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникPowerPointРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/finding-ledger/v1/events/batch-stop-20261005T124951834Z-3444-6e5833aff446.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "batchId": "stop…446",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/finding-ledger/v1/events/batch-stop-20261005T124951834Z-3444-6e5833aff446.json:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "runId": "2026…446",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/finding-ledger/v1/events/batch-stop-20261005T125622652Z-268-f9391db2a666.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "batchId": "stop…666",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/finding-ledger/v1/events/batch-stop-20261005T125622652Z-268-f9391db2a666.json:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "runId": "2026…666",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/history/run-20261005T124951834Z-3444-6e5833aff446.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "runId": "2026…446",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/history/run-20261005T125622652Z-268-f9391db2a666.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "runId": "2026…666",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/reports/task-review-sess_1d2491c7-c041-4748-9453-4e637587e86a-20261005T124951834Z-3444-6e5833aff446.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "run_id": "2026…446",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/reports/task-review-sess_1d2491c7-c041-4748-9453-4e637587e86a-20261005T125622652Z-268-f9391db2a666.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "run_id": "2026…666",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .mimosa/reports/task-review-sess_1d2491c7-c041-4748-9453-4e637587e86a.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "run_id": "2026…666",
    в кавычках

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (neo_ppt_skills) не совпадает с папкой (neo-ppt-skills)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real PPT-generation toolkit, but it includes hidden source snapshots and broad default workflows that should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 окт. 2026 г.