SKILLEMALL.ai

BF fosmvvm-fluent-datamodel-generator

Генерация Fluent DataModels для серверного хранения данных FOSMVVM. Создает модели, миграции и тесты для сущностей, основанных на базе данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate Fluent DataModels for FOSMVVM server-side persistence. Scaffo…»

Generate Fluent DataModels for FOSMVVM server-side persistence. Scaffolds models, migrations, and tests for database-backed entities.

ClawHub Agent Skills автор: David Hunt v2.0.6 3 файла тело ≈ 3 242 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация Fluent DataModels для серверного хранения данных FOSMVVM.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fosmvvm-fields-generator/SKILL.md, ../../docs/FOSMVVMArchitecture.md, {baseDir}/references/FOSMVVMArchitecture.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fosmvvm-fields-generator/SKILL.md, ../../docs/FOSMVVMArchitecture.md, {baseDir}/references/FOSMVVMArchitecture.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fosmvvm-fields-generator/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/FOSMVVMArchitecture.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {baseDir}/references/FOSMVVMArchitecture.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fosmvvm-viewmodel-generator/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fosmvvm-fields-generator/SKILL.md, ../../docs/FOSMVVMArchitecture.md, {baseDir}/references/FOSMVVMArchitecture.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../fosmvvm-fields-generator/SKILL.md, ../../docs/FOSMVVMArchitecture.md, {baseDir}/references/FOSMVVMArchitecture.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill coherently generates Swift Fluent model and migration code, with database-impacting templates that users should review before applying.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.